习近平总书记指出，“要深化教育体制改革，健全立德树人落实机制，扭转不科学的教育评价导向”。美育作为立德树人的重要载体，其评价体系的改革尤为关键。随着国家教育数字化战略行动、《“人工智能+教育”行动计划》的深入推进，数字化赋能艺术教育评价改革的作用日益凸显，艺术教育评价中长期存在的一些问题迎来了破解契机。
更新艺术教育评价理念
数字化赋能艺术教育评价改革，并非简单的技术叠加，而是一场深刻的理念更新。
回归素养涵育。艺术教育以美育人、以文化人、涵养精神，承担着独特的育人使命，而非止步于技术操练。学生排演红色经典剧目，收获的不仅是艺术表现的精进，更收获了革命精神的熏陶；研习传统戏曲，传承的不仅是程式动作，更是对文化基因的赓续。当前，艺术教育评价体系改革与创新正在加速，将技术指标与道德情操、审美素养、文化认同有机融合，有助于引导艺术学习从技术操练升华为素养涵育。
强化过程诊断。评价若只聚焦舞台呈现的瞬间，过程的积累便难以进入视野；评价若只衡量个体技能的精进，协作中的默契便无从体现。许多艺术院校正积极探索过程性评价，通过数字手段实现学习过程的伴随式记录、成长档案的系统化留存，让思想品德、团队协作、文化理解等素养从“隐性”走向“显性”，推动评价从终结性考核转向发展性诊断。评价不再仅仅依赖于一次性的期末考核，而是伴随成长全过程的“指南针”。
注重数据支撑。教育部等九部门发布的《关于加快推进教育数字化的意见》提出，坚持数字赋能，推动教育理念、教学模式和教育治理整体性变革。借助大数据和人工智能，学生排练中的互动频次、协作中的角色变化乃至情感表达的细微差异，都可以被捕捉和呈现。但值得警惕的是，技术可以精确测量音准和节奏，却难以衡量学生内心的情感触动；可以记录行为轨迹，却无法替代师生之间的心灵共鸣。正确的做法是，让数据成为教师专业判断的有力辅助。经验与数据相互印证，评价才能更趋客观公正。
警惕技术异化风险。科技是发展的利器，也可能成为风险的源头。数字化评价如果设计不当，则可能把丰富多元的艺术体验再次简化为新的固化指标。算法公平如何保障？不同地域、资源条件不同的学生，会不会因技术门槛面临新的不公？过程数据的采集边界在哪里？这些问题没有现成答案，但有一条原则必须守住：技术始终是手段，育人才是目的。坚持人文主导、技术赋能，才能真正守住以美育人的初心。
优化艺术教育评价生态
《深化新时代教育评价改革总体方案》明确要求，“改进结果评价，强化过程评价，探索增值评价，健全综合评价”。艺术素养的养成是浸润式的长期过程，传统的评价模式下，过程评价往往因工作量巨大而流于形式，增值评价因数据缺失而难以落地。数字化技术的介入，有利于打破这一僵局。
强化过程评价，贯穿教学全流程。学生的成长蕴含在课堂、排练厅、舞台的反复练习与磨合之中。每一次顿悟、每一份默契、每一个理解的深化，都很难在一次期末考核中完整呈现。过程评价的深化，意味着评价模式从教师的主观评判，转变为师生共同分析诊断、协同改进的教学互动。可探索“定性锚定、定量深描”的协同方式：教师确立评价焦点与审美方向，智能系统提供量化分析与可视化呈现，教师结合数据验证或修正判断。这种协同让教师长期积累的经验判断，获得了可追溯、可共享的数据支撑。
探索增值评价，关注成长增量。学生的艺术天赋与基础教育经历各不相同，入学时的专业起点参差不齐。增值评价关注的是在原基础上的成长幅度，相对于“达到了什么水平”，更关注“进步了多少”，更能体现教育的价值与意义。借助大数据与人工智能技术，可建立审美参照基准、生成可视化成长报告，让学生清晰地看到自己的成长轨迹，使评价从“与他人比较”转向“与昨天的自己比较”。对于那些艺术教育资源相对薄弱的学生，增值评价尤其有意义，能够帮助他们摆脱“起跑线焦虑”，在适合自己的节奏中稳步前行。
健全综合评价，统合多维视角。一次成功的舞台呈现，涉及技术应用、文化理解、协同合作、情感传递等多个维度，任何单一指标都难以反映真实素养。面向未来的评价体系，正致力于打破简化思维，将技术完成度与艺术表现力、个体能力与团队贡献、舞台呈现与幕后付出、专业技能与人文素养，均纳入评价视野。这需要融合教师评价、同伴互评与自我评价，实现评价主体的多元化；打通课堂、排练、舞台、社会服务等多个场景，实现评价数据采集的全面化。各类评价结果汇聚起来，共同引导艺术教育从“窄化的技能”训练走向“整全的人”的培养。
丰富艺术教育评价方式
评价改革旨在引领艺术教育从技能到素养的根本性跨越。在数字时代，学生的艺术实践已不再局限于排练厅和舞台，他们在虚拟排练厅协作，用人工智能辅助编曲。评价体系要敏锐地回应这些新形态的艺术实践，将评价的触角从封闭的课堂延伸至开放多元的生活场景。
坚守文化根脉，为评价改革锚定价值导向。气韵、意境、风骨等中华传统美学内涵，长期难以纳入标准化评价体系，而数字技术有助于破解这一难题。如“数智编钟沉浸式虚拟演奏教学平台”依托动作捕捉、三维建模等技术，精准采集演奏力度、角度、音色等细节，生成可视化的“气韵图谱”，为美育教学与评价提供坚实技术支撑。借助数字技术，搭建可观测、可研讨、可优化的评价载体，推动评价从经验化模糊判断转向依托实测样本的精准研判。
聚焦素养导向，以数字化构建多元评价体系。依托人工智能与多维度数据分析技术，可构建起涵盖审美感知、文化理解与创新实践的多元评价模型。借助数字技术，将学生对作品历史文化语境的理解、对中华美学精神的把握、二度创作中的个性化表达等纳入评价范畴，引导青年一代在艺术实践中增强文化自觉、坚定文化自信。
立足普惠发展，以智能化支撑分类评价实施。高校艺术教育不仅要培养专业人才，更要提升全体学生的综合素质。借助智能推荐与自适应学习技术，可为不同专业背景、不同兴趣特长的学生提供个性化的评价标准与成长路径。数字化打破了“一把尺子量所有人”的局限，让每一位学生都能在适合自己的赛道上获得精准反馈与自信成长，助力实现美育的普惠与公平。
数字化赋能艺术教育评价改革，归根结底是为了让评价回归育人本位。通过这场深刻的变革，艺术教育必将更好地回归“以美育人”的初心，为社会主义文化强国建设贡献磅礴的美育力量。
（作者：方思喆，系华中师范大学音乐学院讲师）
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